En este programa vamos a hablar de Big Data y Minería de datos con un experto en la materia. Se trata de Alex Rabasa, Doctor en informática y profesor de la Universidad Miguel Hernández de Elche, así como profesor también de nuestro Máster en Ecommerce y Marketing Digital.

En la entrevista, Rabasa abordará diferentes temas relacionados con el Big Data, empezando por explicar en qué consiste el Big data, que ahora está tan de moda, y qué diferencia hay entre Minería de datos y Big Data. Nos detallará cómo ha evolucionado la estadística tradicional gracias a Internet y su generación masiva de grandes volúmenes de datos. Y sobre todo cómo podemos utilizar todas las técnicas de Big Data aplicadas a nuestro ecommerce para ayudar en la toma de decisiones y la resolución de problemas.

En este aspecto Alex nos cuenta algunos casos reales de empresas que gracias a la Minería de datos ahorraron mucho dinero, analizando los datos de los que ya disponían. Y es que no sólo las grandes empresas pueden utilizar técnicas de Big Data, pequeñas y medianas empresas generan datos cada día y pueden aprovecharlos con herramientas libres que nos permiten manejar grandes volúmenes de datos y extraer información que nos ayude a resolver problemas concretos.

Por otro lado, charlamos con el docente sobre la importancia de la formación en el mundo del comercio electrónico y marketing digital, del valor que aporta la universidad a las nuevas generaciones y de cómo hay que reforzar la oferta formativa en estas materias. Alex destaca por encima de todo la actitud para aprender, pues la tecnología y el mundo digital evolucionan rápido pero hay que seguir adaptándose a los cambios.

Os recomendamos que escuchéis la entrevista completa que no tiene desperdicio en el siguiente reproductor:

Curso de Big Data y Analítica Web impartido en UMH Elche por Ecommaster.

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Además, también os dejamos a continuación, una exposición de Alex Rabasa, docente de Ecommaster en la que nos hablará sobre la cantidad de datos que se generan en un ecommerce y que son datos que al no saber tratarlos, en la mayoría de las ocasiones terminan en la basura.

 

 

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